В поиске самого оптимального варианта и самых эффективных батареек инженеры Токийского университета науки и Университета технологий Чалмерс воспользовались возможностями искусственного интеллекта. Таким образом японцы задействуют машинное обучение при оптимизации составов натриево-ионных аккумуляторов. Последние, согласно замыслу ученых, должны стать более доступными и безопасными.
В отличие от лития, натрий, уточнили специалисты, доступнее и дешевле, что делает данный элемент экономически выгодным в том же электромобилестроении.
Японские инженеры проанализировали базу данных за последние 11 лет и создали умную модель, которая, используя алгоритм оптимизации, может предсказывать оптимальный состав батареек с высокой плотностью энергии и высокой же долговечностью.
В итоге ИИ вынес вердикт – оптимальным является состав Na[Mn0.36Ni0.44Ti0.15Fe0.05]O2.
